តម្រូវការសកលសម្រាប់សមាសធាតុដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់បានកើនឡើងផ្នែកជាក់លាក់ CNC ទីផ្សារត្រូវបានព្យាករថានឹងឈានដល់ 140.5 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2026។ ឧស្សាហកម្មដូចជាការផ្សាំផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងរថយន្តអគ្គិសនីទាមទារការអត់ធ្មត់ពិសេស និងធរណីមាត្រស្មុគស្មាញ។—ស្តង់ដារដែលម៉ាស៊ីនបុរាណតស៊ូដើម្បីឆ្លើយតបនឹងការចំណាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះត្រូវបានពន្លឿនដោយម៉ាស៊ីនដែលប្រើ IoT និងសំបូរទិន្នន័យការផលិត បរិស្ថាន ដែលការកែតម្រូវតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងរារាំងគម្លាត មុនពេលវាប៉ះពាល់ដល់គុណភាពផ្នែក។
វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ
1.វិធីសាស្រ្ត និងការប្រមូលទិន្នន័យ
ការវិភាគកូនកាត់ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើ៖
●ទិន្នន័យភាពត្រឹមត្រូវតាមវិមាត្រពីផ្នែកម៉ាស៊ីនចំនួន 12,000 (2020-2025)
●ការត្រួតពិនិត្យនៅក្នុងដំណើរការតាមរយៈម៉ាស៊ីនស្កេនឡាស៊ែរ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារំញ័រ
2. ការដំឡើងសាកល្បង
●ម៉ាស៊ីន៖ 5-axis Hermle C52 និង DMG Mori NTX 1000
●ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់៖ Zeiss CONTURA G2 CMM និង Keyence VR-6000 ឧបករណ៍ធ្វើតេស្តភាពរដុប
●កម្មវិធី៖ Siemens NX CAM សម្រាប់ការក្លែងធ្វើផ្លូវឧបករណ៍
3. ការបន្តពូជ
កម្មវិធី និងពិធីការអធិការកិច្ចទាំងអស់ត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារនៅក្នុងឧបសម្ព័ន្ធ A. ទិន្នន័យឆៅដែលមាននៅក្រោម CC BY 4.0 ។
លទ្ធផលនិងការវិភាគ
1.ភាពត្រឹមត្រូវ និងគុណភាពផ្ទៃ
ភាពជាក់លាក់ម៉ាស៊ីន CNC បានបង្ហាញ៖
● 99.2% ការអនុលោមតាម GD&T callouts នៅទូទាំង 4,300 សមាសភាគវេជ្ជសាស្រ្ត
● ភាពរដុបលើផ្ទៃជាមធ្យមនៃ Ra 0.35 µm នៅក្នុងយ៉ាន់ស្ព័រទីតានីញ៉ូម
2.ផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ច
● 30% ទាបនៃសម្ភារៈសំណល់តាមរយៈការធ្វើឱ្យប្រសើរនៃសំបុក និងផ្លូវឧបករណ៍
● ការផលិតលឿនជាងមុន 22% តាមរយៈម៉ាស៊ីនដែលមានល្បឿនលឿន និងកាត់បន្ថយការដំឡើង
ការពិភាក្សា
1.Technological Drivers
●ការកែសំរួលម៉ាស៊ីន៖ ការកែតម្រូវភ្លាមៗដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្លាំងបង្វិលជុំ និងសំណងកម្ដៅ
● កូនភ្លោះឌីជីថល៖ ការធ្វើតេស្តនិម្មិតកាត់បន្ថយការបង្កើតគំរូរាងកាយរហូតដល់ 50%
2. ដែនកំណត់
● CAPEX ដំបូងខ្ពស់សម្រាប់ប្រព័ន្ធ CNC ដែលបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា
● គម្លាតជំនាញក្នុងការសរសេរកម្មវិធី និងរក្សាលំហូរការងារដែលមានជំនួយ AI
3. ផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែង
រោងចក្រទទួលយករបាយការណ៍ភាពជាក់លាក់ CNC៖
● ការរក្សាអតិថិជនខ្ពស់ជាង 15% ដោយសារគុណភាពជាប់លាប់
●ការអនុលោមតាមស្តង់ដារ ISO 13485 និង AS9100 កាន់តែលឿន
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
ផ្នែកជាក់លាក់របស់ CNC កំពុងកំណត់ស្តង់ដារគុណភាពដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ខណៈពេលដែលការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។ មុខងារសំខាន់ៗរួមមាន AI-augmented machining, រង្វិលជុំមតិត្រឡប់កាន់តែតឹងរ៉ឹង និងម៉ាទ្រីកដែលបានកែលម្អ។ ការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគតទំនងជាផ្តោតលើការរួមបញ្ចូលរូបវិទ្យាតាមអ៊ីនធឺណិត
និងនិរន្តរភាព — ឧទាហរណ៍ កាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលក្នុងមួយផ្នែកដែលបានបញ្ចប់ដោយភាពជាក់លាក់។
ពេលវេលាផ្សាយ៖ ថ្ងៃទី ០៥ ខែកញ្ញា ឆ្នាំ ២០២៥
